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抢占科技制高点 多地出台AI大模型产业扶持政策|

算力基建：构筑AI发展数字底座

AI大模型的训练与推理需要海量算力支撑，各地正通过建设智算中心打造新型基础设施。北京市规划到2025年建成智能算力规模达10000P的算力网络，上海市则依托临港新片区建设国际数据港，重点布局AI算力集群。以合肥为例，其"巢湖明月"智算中心已实现每秒百亿亿次计算能力，为本地高校及企业提供低成本算力服务。这种基建布局不仅降低企业研发门槛，更形成算力资源集聚效应，吸引商汤科技、科大讯飞等头部企业设立区域研发中心。

创新生态：构建产学研协同体系

在政策引导下，多地构建起"实验室-孵化器-加速器"的全链条创新生态。深圳设立人工智能创新应用先导区，通过"揭榜挂帅"机制推动高校、科研院所与企业联合攻关。杭州未来科技城建立AI产业创新服务综合体，提供从算法训练到产品落地的全流程服务。值得关注的是，苏州工业园区推出"AI伙伴计划"，促成初创企业与行业龙头的技术对接，某医疗AI企业借此获得三甲医院临床数据支持，产品迭代周期缩短40%。这种协同创新模式有效打通技术转化堵点，加速创新成果产业化进程。

• 人才引育：打造AI人才蓄水池

人才争夺战成为政策着力点，各地通过特色化举措构建人才梯队。武汉实施"光谷人才计划"，对AI领域高端人才给予最高1亿元资金支持。成都推出"蓉贝"软件人才计划，建立AI人才实训基地，年培养专业人才超5000人。南京则创新"校企双导师"培养模式，在12所高校设立AI交叉学科。这些政策形成人才集聚磁场，某头部AI企业研发团队中，来自本地高校的毕业生占比已从3年前的15%提升至42%。人才结构的优化为产业持续发展提供核心动能。

• 场景应用：激活产业发展新动能

政策重点转向推动AI大模型在垂直领域落地。广州发布"智车之城"建设方案，开放自动驾驶测试道路超500公里。重庆在制造业领域打造"AI+工业大脑"示范项目，某汽车工厂通过部署AI质检系统，缺陷检出率提升90%。在医疗领域，天津推动AI辅助诊断系统覆盖全市三级医院，肺结节诊断准确率达98%。这些应用场景的深耕不仅创造市场需求，更形成"以用促研"的良性循环，某医疗AI企业通过真实场景数据反哺，模型迭代速度提升3倍。

产业集群：培育区域增长新极核

通过政策引导，AI大模型产业呈现集群化发展态势。长三角地区形成"上海算法创新+苏州硬件制造+杭州应用落地"的协同格局，粤港澳大湾区则构建"深圳基础研究+广州场景应用+东莞算力配套"的产业生态。这种集群效应催生创新裂变，某智能芯片企业在集群内实现上下游配套，研发周期缩短6个月，产品良率提升15个百分点。产业集群正成为区域经济转型升级的新引擎，相关数据显示，AI大模型产业每投入1元财政资金，可带动社会投资8元以上。 当前各地AI大模型产业政策的密集出台，标志着我国人工智能发展进入系统性布局阶段。从算力基建到场景应用的全链条支持，不仅加速技术突破与产业落地，更在区域竞争中形成差异化优势。随着政策红利持续释放，我国有望在全球AI大模型产业版图中占据更重要位置，为数字经济高质量发展注入新动能。 uoypbnvishnlvuwurvfeleezl

铁凝·记者 陈行 陈子强 陈长春/文,陈岩、陈维松/摄